Forex trading sannolikheter math

Handla med sannolikhetsstudier Jag rekommenderar starkt Johans Sannolikhetskurs. Det har lärt mig första hand vad skulle ha tagit många års studier att förstå. Någon som vill ta ett steg mot att bli fulltidshandlare bör ta kursen. En bra sak med kursen är att Johan gjort sig tillgänglig för alla frågor efter kursen, oavsett hur liten det gör johan inte bara en bra lärare utan en bra handelspartner, jag vill bara säga tack för att du lär mig att bli en lönsam näringsidkare och för ditt underbara system som du erbjuder. Sedan jag har tagit din sannolikhetsstudiekurs har jag varit lönsamhet för handel än tidigare och om det inte var för din bra träning och vägledning, hade jag inte kunnat handla med mer förståelse på marknaden. Jag har tillämpat sannolikhetsstudien på andra instrument som CFD och det har fungerat bra och det har gett mig en hel del. Tack igen för ditt stora stöd. Jag rekommenderar starkt denna kurs till de som är nya för handel och alla som vill göra sin handel till en heltids karriär. Av alla kurser som jag har deltagit i och investerat pengar i detta skulle behöva vara den bästa investeringen jag har gjort mot min handels karriär. Detta är den första Forex-kursen som jag har deltagit, där kursens fokus är rent på att utbilda den studenten. Det finns ingen dold motivation att undervisa och sälja dig ett handelssystem eller handelsplan bara en genuin önskan att utbilda den studenten i arbetet på Forex marknaden. Johans tillvägagångssätt till Forex marknaden och utbildning är både lätt att förstå och rakt till saken. Sannolikhetsstudien framträder som en av de sällsynta ädelstenarna, som med fördel i efterhand kan jag se att handel med något system utan den här studien var ett komplett slöseri med hårt tjänade pengar. En superbonus för att delta i kursen är din förmåga att ha direkt tillgång till Johan och följa honom när han handlar marknaden. Denna tillgång ensam är något som pengar inte kan köpa. Visst finns det kurser där ute som debiterar dig för att få tillgång till sina signaler och affärer. Men Johan lägger inte bara handeln, han förklarar också varför, och det här låter dig kunna interagera med honom när han handlar. Jag ville bara tacka hela din undervisning på kursen. Jag har läst många böcker och lärde mig alla typer av saker men det gör det allting enkelt att förstå, större perspektiv. Jag hoppas kunna göra konsekvent vinst nu, för första gången. Bygg upp din grund för teknisk analyskunskap och förståelse av ekonomiska principer. Johan Kriek kommer att visa dig hur olika marknadselement sammanfaller för att hjälpa oss att bestämma riktningen med högsta sannolikhet. Använd grunden du har lärt dig i nivå 1 och 2 för att verkligen ta din handel till nästa nivå. Johan Kriek kommer att lära dig avancerade begrepp i sannolikhetsstudier, bland annat hur man minskar risken för handel genom att använda olika typer av stopp och pengarhanteringsteknik. Vad du kan förvänta dig för detta webbseminarium: Avancerade tekniska analysämnen: Tekniska analyser, fortsättning och återvändande mönster, ljusstake-mönster, Stokastisk indikator Dow Theory: Primärmarknadsrörelse, Sekundär marknadsrörelse, Sannolikhetsundersökningar på marknaden och en sammanfattning av deras Underliggande antaganden Timing Your Entry med hjälp av den Stokastiska Indikatorn TopSpottingBottomFishing och Market Rhythm Methodology Profit Låsningsteknik, Riskhantering och Prisutmattning Hur är din egen portföljchef: Money Management, Trading Psychology, Fastställande av en realistisk tillväxtförväntning, Mätrisk - Vad är drawdown Trading Performance Index Du kommer också att få: Har du några frågor Om du har några frågor om kursen Trading With Probability Studies, tveka inte att kontakta oss. Klicka på knappen nedan för att se vår kontaktinformation. Riskavskrivning: Forex trading har stora potentiella belöningar, men också stor potentiell risk. Du måste vara medveten om riskerna och vara villiga att acceptera dem för att investera i forexmarknaderna. Dont handla med pengar du inte har råd att förlora. Detta är varken en uppmaning eller ett erbjudande till BuySell forex-instrument. Ingen representation görs att något konto kommer eller kommer sannolikt att uppnå vinster eller förluster som liknar dem som diskuteras på denna webbplats. Det förflutna resultatet av något handelssystem eller metodik är inte nödvändigtvis en indikation på framtida resultat. All information på denna webbplats är endast för utbildningsändamål och är inte avsedd att ge ekonomisk rådgivning. Eventuella uttalanden om vinst eller inkomst, uttryckt eller underförstått, utgör inte en garanti. Din faktiska handel kan leda till förluster eftersom inget handelssystem garanteras. Du accepterar fullt ansvar för dina handlingar, affärer, vinst eller förlust och är överens om att hålla eNetGroup Inc. och alla närstående handlare, författare, analytiker och utvecklare skadelösa på alla sätt. Alla rättigheter förbehållna. Användningen av denna webbplats och dess innehåll utgör ett godkännande av vår ansvarsfriskrivning. kopiera 2006-2017 eNetGroup Inc. Problem med webbplatsen Klicka här för att kontakta oss. FxMath Pip Generator System (FPG) är faktiskt mönster guide program samt beroende på Commodity Channel Index (CCI), Relative Strength Index (RSI) samt Impetusindikationer. Klicka här för att ladda ner ett nytt handelsverktyg och strategi GRATIS Commodity Channel Index (CCI) är verkligen ett flexibelt tecken som du kan använda för att känna igen ett helt nytt mönster eller till och med alert i samband med svåra problem. Lambert skapade initialt CCI för att erkänna cykliska blir inom varor, men tecknet kan effektivt placera på index, ETF, delar tillsammans med andra investeringar. I allmänhet skrider CCI den nuvarande kostnadsgraden i enlighet med en typisk kostnadsgrad i den angivna tidsperioden. CCI är faktiskt ganska högre när kostnaderna tenderar att vara mycket över sina egna typiska. CCI är faktiskt ganska reducerat när kostnaderna tenderar att vara mycket under deras egna typiska. På så sätt kan CCI användas för att bestämma överköpta och överlämnade belopp. Relative Strength Index (RSI) är verkligen en impuls-oscillator som stiger den faktiska takt samt förändras i samband med kostnadsåtgärder. RSI oscillerar mellan absolut nr samt 100. Vanligtvis är RSI, såväl som baserat på Wilder, erkänt som överköpt när över sjuttiotalet samt överlämnas närhelst under trettio. Indikatorer kan också produceras genom att söka efter skillnader, misslyckade växlingar såväl som mittlinjeövergångar. RSI kan också användas för att känna igen det övergripande mönstret. Populära sökningar: 50 pips per dag forex strategi laurentiu damir pdf pip nyckelindikator gratis nedladdning matematik pips fxmath pips generera pips fxmath pip generator system gratis nedladdning FxMath Pip Generator System FxMath Keltner Trader Elite Pips Generator nedladdning Fx Math pip generator system pipmaker eaProbability Tools För Better Forex Trading För att lyckas, måste valutahandlare känna till den grundläggande matematiken av sannolikhet. Det är trots allt svårt att uppnå och behålla handelsvinster utan att först ha förmågan att förstå siffrorna och mäta dem. Många handlare använder en kombination av svarta lådindikatorer för att utveckla och genomföra handelsregler. Skillnaden mellan en bra näringsidkare och en stor är dock hans eller hennes förståelse av mätvärdena och metoderna för att beräkna prestanda och vinster. Sannolikhet och statistik är nyckeln till att utveckla, testa och dra nytta av valutahandel. Genom att veta några sannolikhetsverktyg är det lättare för handlare att sätta handelsmål i matematiska termer, skapa och driva effektiva handelsstrategier och bedöma resultat. Det är till hjälp att granska de mest grundläggande begreppen sannolikhet och statistik för valutahandel. Genom att förstå sannolikhetsmattan vet du logiken som används av mekaniska handelssystem och expertrådgivare (EA). Normal fördelning Det mest grundläggande verktyget för sannolikhet i forex trading är begreppet normal distribution. De flesta naturliga processer sägs normalt distribueras. Enhetlig fördelning innebär att sannolikheten för att ett tal är var som helst på ett kontinuum är ungefär lika. Detta är den typ av fördelning som skulle uppstå genom att artificiellt sprida föremål så jämnt som möjligt över ett område, med en jämn mängd avstånd mellan dem. Istället för en likformig fördelning kommer emellertid ett pris för valutapar sannolikt att finnas inom ett visst område vid varje given tillfälle. Detta är dess normala fördelning, och sannolikhetsverktyg kan visa en approximation av var det priset sannolikt kommer att hittas. Normal distribution erbjuder Forex Traders prediktiva makt om sannolikheten för att ett valutapar pris kommer upp till en viss nivå under en viss tidsram. Datorer använder en slumptalsgenerator för att beräkna medelvärdet av forexpriserna för att bestämma sin normala fördelning. Om ett stort antal provpriser kontrolleras kommer den normala fördelningen att bilda en bellkurva som planeras grafiskt. Ju större antal prover desto mjukare kommer kurvan att vara. Reglerna för enkla medelvärden är användbara för handlare, men reglerna för normal distribution erbjuder mer användbar prediktiv kraft. Till exempel kan en näringsidkare beräkna att den genomsnittliga dagliga prisförflyttningen av ett forexpar är 50 pips. Ändå kan den normala fördelningen också berätta för näringsidkaren sannolikheten för att en viss daglig prisrörelse kommer att falla mellan 30 och 50 pips eller mellan 50 och 70 pips. Enligt reglerna för normal fördelning och standardavvikelse kommer ungefär 68 av proven att hittas inom en standardavvikelse för medelvärdet (medelvärdet), och cirka 95 kommer att hittas inom två standardavvikelser av medelvärdet. Slutligen finns det en 99,7 sannolikhet att provet kommer att falla inom tre standardavvikelser av medelvärdet. Normala distributions - och standardavviksfunktioner i expertrådgivare (EA) och handelssystem hjälper valutahandlare att bedöma sannolikheten att priserna kan flytta en viss summa under en viss tid. Ändå bör handlare vara försiktiga när man använder begreppet normal distribution ensam för riskhantering. Även om sannolikheten för en sällsynt händelse (till exempel en prisminskning på 50) kan tyckas låg, kan oförutsedda marknadsfaktorer göra möjligheten mycket högre än vad som framgår av normalfördelningsberäkningarna. Analysens tillförlitlighet beror på kvantitet och kvalitet på data Vid modellering av normala fördelningskurvor är mängden och kvaliteten på ingångsprisdata mycket viktig. Ju större antal prover desto mjukare kommer kurvan att vara. För att undvika beräkningsfel som härrör från otillräcklig data är det viktigt att varje beräkning baseras på minst trettio prover. Så, för att testa en Forex Trading-strategi genom att uppskatta resultaten från exempelhandel, måste systemutvecklaren analysera minst 30 branscher för att nå statistiskt tillförlitliga slutsatser om parametrar som testas. På samma sätt är resultaten från en studie av 500 branscher mer tillförlitliga än de från en analys av endast 50 branscher. Dispersion och matematisk förväntan att uppskatta risk För valutahandlare är de viktigaste egenskaperna hos en distribution dess matematiska förväntningar och spridning. Matematisk förväntan för en rad affärer är lätt att beräkna: Lägg bara upp alla handelsresultat och dela upp det beloppet med antalet branscher. Om handelssystemet är lönsamt, är den matematiska förväntan positiv. Om den matematiska förväntan är negativ, förlorar systemet i genomsnitt. Distributionskurvanas relativa branthet eller planhet visas genom att mäta spridningen eller spridningen av prisvärden inom området matematisk förväntning. Typiskt beskrivs den matematiska förväntningen för valfritt slumpmässigt fördelat värde som M (X). Således kan dispersionen definieras som D (X) M (XM (X) 2. En dispersion kvadratrot kallas dess standardavvikelse, som visas i matematisk stenografi som sigma (). Dispersion och standardavvikelse är kritiskt viktiga för riskhantering i valutahandelns system. Ju högre värdet av standardavvikelsen desto högre blir den potentiella drawdownen och ju högre risken. Ju lägre värdet för standardavvikelsen är, desto lägre blir nedräkningen när systemet handlas. Exempel nedan är en provriskbedömning för ett test av ett Forex trading system: Trade Number X (Trade Gain eller Förlust) I ovanstående exempel baserat på det minsta antalet trettio affärer för ett adekvat prov är det viktigt att notera att den matematiska förväntan är positiv, så valutahandelsstrategin är verkligen lönsam. Standardavvikelsen är dock hög, så för att tjäna varje dollar riskerar den näringsidkare en mycket större mängd detta system bär stor risk. Häri resten av e matematik: För att bestämma den matematiska förväntningen för denna grupp av affärer, lägg ihop alla vinster och förluster för handeln, dividerar sedan med 30. Detta är medelvärdet M (X) för alla branscher. I detta fall motsvarar den en genomsnittlig vinst på 4,26 per handel. Hittills ser systemet ut lovande. Därefter subtraheras ovanstående medelvärde 4.26 för att beräkna standardavvikelsen för dispersionen från resultaten av varje handel, sedan är den kvadrerade och summan av alla dessa kvadrater läggs till ihop. Summan är dividerad med 29, vilket är det totala antalet affärer minus 1. Genom att använda formeln för Dispersion av (X) M (XM (X) 2 som anges ovan, här är en kontroll av beräkningen från den första handeln i vårt exempel : Handel 1: -17,08 4,26 -21,34 och (-21,34) 2 455,39 Samma beräkning utförs för varje handel i testserien. I detta exempel är dispersionen över serien lika med 9,353,62 och per definition är dess kvadratrots lika med standarden avvikelse (), vilket i detta fall är 96,71. Således ser valutahandlare att risken för det här systemet är ganska högt: Den matematiska förväntan är verkligen positiv, med en genomsnittlig vinst på 4,26 per handel, men standardavvikelsen är hög när jämfört med den vinsten. Det framgår att näringsidkaren riskerar 96,71 för varje möjlighet att tjäna 4,26 i vinst. Denna risk kan vara acceptabel, eller näringsidkaren kan välja att modifiera systemet på jakt efter lägre risk. ett särskilt handelssystem kan valutahandlare göra Använd också normal fördelning och standardavvikelse för att beräkna Z-poängen, vilket indikerar hur ofta lönsamma affärer kommer att uppstå i förhållande till att förlora affärer. Under processen med att utveckla ett vinnande Forex trading system kan den som handlar, undra hur många av de lönsamma affärer som upplevdes under testningen var slumpmässiga, och hur många på varandra följande förlorade affärer måste tolereras för att uppnå vinnande affärer. Till exempel kan vi anta att den genomsnittliga förväntade vinsten från ett visst valutahandelssystem är fyra gånger mindre än det förväntade förlustbeloppet från varje stoppförlustorder som utlöses under handel med detta system. Vissa näringsidkare kan anta att systemet kommer att vinna över tiden, så länge som det finns i genomsnitt minst en lönsam handel för varje fyra förlorande affärer. Men beroende på fördelningen av vinster och förluster kan det här systemet, under realtidshandel, dra ner för djupt för att återhämta sig i tid för nästa vinnare. Normal fördelning kan användas för att generera en Z-poäng, ibland kallad standardpoäng, vilket gör att handlare uppskattar inte bara förhållandet mellan segrar och förluster, men också hur många vinstlösningar som sannolikt kommer att uppstå i följd. En positiv Z-poäng representerar ett värde över medelvärdet, och en negativ Z-poäng representerar ett värde under medelvärdet. För att få det här värdet subtraherar näringsidkaren populationen medelvärdet från ett individuellt råvärde dividerar sedan skillnaden med populationens standardavvikelse. Grundläggande standardpoängberäkning för ett råpoäng betecknat som x är: Var är befolkningen medelvärden och är befolkningsstandardavvikelsen. Det är viktigt att förstå att beräkna Z-poängen kräver att näringsidkaren känner till befolkningens parametrar, inte bara egenskaperna hos ett prov som tagits från den populationen. Z representerar avståndet mellan populationens medelvärde och den råa poängen, uttryckt i enheter av standardavvikelsen. Så, för ett forex trading system: ZN x (R 0,5) P (P x (PN) (N 1) N är det totala antalet affärer under en serie R är det totala antalet serier av att vinna och förlora handel P är lika med 2 x W x LW är det totala antalet vinnande affärer under en serie L är det totala antalet förlorade affärer under en serie. Individuella serier kan representeras av en följdföljd av plusser eller minusar (till exempel eller 8212). R räknar antalet sådan serie. Z kan erbjuda en bedömning av huruvida ett forex-handelssystem är verksamt på målet eller hur långt det är utanför målet. Det är lika viktigt att en näringsidkare kan använda Z-poäng för att avgöra om ett handelssystem innehåller färre eller större serier av vinnare och förlorare än förväntat från en slumpmässig sekvens av trades8211 Med andra ord, huruvida resultaten av konsekutiva affärer är beroende av varandra. Om Z-poängen är nära 0, är ​​fördelningen av handelsresultat nära den normala fördelningen . Resultatet av en sekvens av branscher kan indikera annons ependency mellan resultaten av dessa affärer. Detta beror på att ett normalt slumpmässigt värde kommer att avvika från medelvärdet med högst tre sigma (3 x) med en säkerhet på 99,7. Huruvida Z-värdet är positivt eller negativt kommer att informera näringsidkaren om typen av beroende: Ett positivt Z-värde indikerar att den lönsamma handeln kommer att följas av en förlorare. Och positivt Z indikerar att den lönsamma handeln kommer att följas av en annan lönsam, och en förlorare kommer att följas av en annan förlust. Detta observerade beroende gör att valutahandlare varierar positionsstorlekarna för enskilda branscher för att hjälpa till att hantera risken. Sharpe-förhållandet Sharpe-förhållandet, eller lönsamhetsförhållande, är ett av de mest värdefulla sannolikhetsverktygen för valutahandlare. Liksom med metoderna ovan beskrivs det att man tillämpar begreppen normal distribution och standardavvikelse. Det ger handlare en metod för att kontrollera prestanda för ett handelssystem genom att justera för risk. Det första steget är att beräkna innehavsperiodens retur (HPR). En handel som resulterade i en vinst på 10 har till exempel en HPR beräknad som 1 0,10 1,10 medan en handel som förlorar 10 beräknas som 1 0,10 0,90. På samma sätt kan HPR beräknas genom att dela efterbeloppsbalansbeloppet före handelsbeloppet. Den genomsnittliga innehavsperiodens avkastning (AHPR) beräknas sedan genom att lägga upp alla enskilda innehavsperiodens avkastningar och sedan dividera med antalet branscher. AHPR producerar i sig ett aritmetiskt medelvärde som inte kan beräkna prestandan för ett valutahandel system över tiden. Istället kan en investeringseffektiviseringssystem för handelssystemen beräknas närmare med Sharpe-förhållandet, vilket visar hur AHPR minus riskfri ränta på långfristig avkastning avser standardavvikelsen i handelssystemet. Sharpe-förhållandet AHPR (1 RFR) SD När AHPR är den genomsnittliga innehavsperiodens avkastning är RFR den riskfria avkastningsräntan från säkra investeringar som bankräntor eller långfristiga T-obligationsräntor och SD är standardavvikelsen. Eftersom mer än 99 av alla slumpmässiga värden kommer att ligga inom ett avstånd av 3 runt medelvärdet för M (X) för ett visst handelssystem, desto högre Sharpe-förhållandet är desto effektivare är handelssystemet. Om exempelvis Sharpe-förhållandet för normalt distribuerade handelsresultat är 3, indikerar det att sannolikheten att förlora är mindre än 1 per handel, enligt 3-sigma-regeln. Begreppen normal distribution, dispersion, Z-poäng och Sharpe Ratio är redan inkorporerade i EAs och mekaniska handelssystems logaritmer, och deras användbarhet är osynlig för de flesta handlare. Men genom att veta hur dessa grundläggande sannolikhetsverktyg fungerar kan valutahandlare ha en djupare förståelse för hur automatiserade system utför sina funktioner och därigenom öka sannolikheten för att vinna affärer. Använder du för närvarande sannolikhetsverktyg för att öka din egen chans till framgång. Stor artikel. Jag letade efter exakt denna information. Kan du klargöra hur jag beräknar R-värdet för en serie att vinna och förlora affärer It8217s är inte helt klart hur man gör det här. Du säger it8217s det totala antalet serier av att vinna och förlora handel. Betyr det att jag räknar de på varandra följande vinnarna och minus de efterföljande förlorarna. Så om mitt system har högst 7 på varandra följande vinnande affärer och 4 efterföljande förlorade affärer så är det totalt 3 eller 11 Tack James Rechard Fleming säger att jag läste din blogg och vill tacka dig för att du gav handelsnyckelnyckeln. Vilket är verkligen användbart för handel matematisk beräkning. Tack, Rechard. I8217m glad att du tyckte att det var användbart. Jag har redan köpt ditt system på viktat digntal poängsystem. Jag vill att du ska veta att jag är hörselskadad man som är döv och inte kan höra vad du säger på dessa träningsvideor. Jag kommer dock inte att dumpa ditt system kallt eftersom jag är ganska framgångsrik på vad du rekommenderar för att analysera fxbook outlook-saker som så. Det är sant att jag har 62 av att vinna affärer och tjänade pengar. Jag visste att ditt digtinella vägda poäng ökar sannolikheten. Med mycket ånger att jag inte har Mt 4-system på FOREX eller att få kapital. Dess ett hjärta brutet eftersom mitt konto är mindre än 5000 och det är osannolikt att de inte kommer att godkänna mig att använda mt 4-programvara. Och jag vet inte om Forex godkänner nedladdningen av ditt systemprogram. Så du och jag måste diskutera vad som finns på din spännande video och ber dig att installera stängd bildtext på denna träningsvideo så att jag kan studera dem. Men jag kommer alltid att vara en del av din forex-familj eftersom jag redan har köpt ditt systemprogram. Vänligen nämna din rekommendation av vilket mäklarhus som erbjuder mt 4-programvara och det kommer kanske att låta mig installera din programvara på mt 4. du har min e-postadress och mitt bevis på betalning. Och jag tackar gud att du har gett mig möjlighet att använda din programvara. och kontakta mig via e-post. Tack för ditt köp. That8217s en mycket rättvis förfrågan Det har aldrig hänt mig att överväga mina publikers hörselförmåga. It8217 är en av de sakerna i mitt liv som jag tar för givet. Tack för att du påpekar behovet av att ta emot alla. I8217ll se till att lägga till skriftligt innehåll den här veckan. Let8217s ställer in en tid till textchatt över Skype. I8217ll mailar dig direkt. Simple High Probability Trading Anställd okt 2011 Status: Medlem 412 Inlägg Som titeln antyder är denna tråd dedikerad till en enkel hög sannolikhetsstrategi som jag har använt i många år. Det har utvecklats under åren, eftersom jag har lärt mig olika saker från olika handlare och gått igenom cykeln för att lägga till och ta bort indikatorer för bekräftelse och den varma känslan av att komma in i en handel att veta eller tänka snarare bara för att en indikator säger att komma in i en handel måste det vara en vinnare. Har jag eliminerat alla indikatorerna Nej, men jag har betydligt mindre än vad jag haft på mina diagram på ett eller annat ställe. Mina diagram i dag är ganska mycket bära med bara ett glidande medelvärde och en cykelindikator för att filtrera bort några av de lägre sannolikhetsinställningarna. Nu är det viktigt att komma ihåg att inget av det jag ska visa dig är ny eller magisk eller kollettsäker. Men med viss övning, tålamod och disciplin kommer du att upptäcka att detta system handlar om det enklaste att handla, det mest raka framåt att lära dig och ger dig en hög vinnande procentandel. Alla dessa är faktorer som jag tror att detaljhandeln måste bli framgång på denna marknad. I slutändan ska jag visa dig hur jag tjänar pengar på marknaderna. Innan vi börjar ska jag skissera några regler för den här tråden. Jag har inte gjort det här förut, men det verkar som om det inte är människor som skisserar regler som tråden hamnar på ämnet eller argumenten raderar. Så här är de: 1. Denna tråd är för strategin jag skisserar i denna tråd och den strategin bara. Om du efter en viss erfarenhet börjar lägga till din egen smak i systemet är du fortfarande ledig till att posta här, men låt inte tråden bli en tråd av många strategier. Den grundläggande förutsättningen bör förbli densamma som är trendhandel med spaltrader. 2. Inga argument Jag säger inte att jag vet allt om marknaderna och kanske min inställning passar inte din personlighet. Det är ok jag kan acceptera det men vänligen börja inte attackera andra affischer på den här tråden eller egentligen bara för att vi kan ha ett annat sätt att göra saker åt dig själv. 3. Låt oss ha kul och tjäna lite pengar så var snäll och posta dina affärer, diagram och frågor Så vad sägs om systemet bra för att jag inte skriver krig och fred i några enskilda inlägg och jag håller lärandeprocessen enkel och i bitar i bitar Jag kommer att skissera systemet över de kommande inläggen. Tack för att du läser och jag hoppas att du hittar lönsamhet med det här systemet som jag har. Anställd Jun 2010 Status: The Villain 2,540 Inlägg Som titeln antyder är denna tråd dedikerad till en enkel hög sannolikhetsstrategi som jag har använt i många år. Det har utvecklats under åren, eftersom jag har lärt mig olika saker från olika handlare och gått igenom cykeln för att lägga till och ta bort indikatorer för bekräftelse och den varma känslan av att komma in i en handel att veta eller tänka snarare bara för att en indikator säger att komma in i en handel måste det vara en vinnare. Har jag eliminerat alla indikatorerna Nej, men jag har betydligt mindre än vad jag har. Nexas. bra att se dig tillbaka. Jag trodde att dina andra trådar var riktigt bra. nyfiken på att se vad du har mer i din arsenal att få spricka. ju tidigare desto bättre. Anställd okt 2011 Status: Medlem 412 Inlägg Så börjar vi med diagrammen. Jag personligen älskar intervalldiagram. Dessa är diagram som bygger på pris och inte tid. Så medan med ett tidsbaserat diagram öppnar och stänger ljuset baserat på en förutbestämd tidsperiod och prisåtgärden för den tidsperioden kommer att finnas i det ett ljuset, ett intervallschema öppnas och stängs baserat på priset. Nu varför är detta viktigt Tja under speciella häftiga perioder på marknaderna kommer ett tidsbaserat diagram att skriva ut många staplar helt enkelt på grund av tidens gång. Detta kan göra ett diagram att se lite otrevligt och svårt att handla. Med intervalldiagrammen är det emellertid inte ett problem eftersom konsolideringen kan innehålla bara några få barer som motsätter sig många barer. Så trender är lättare att upptäcka och handla Om du vill ha en djupare dyka i Range Bars, ta en titt på följande länk - Investopediaarticles. erent-view. asp Så det första att förstå är att jag handlar intervalldiagram. Jag använder tidsbaserade diagram för att få ett perspektiv, men i verkligheten kan jag göra all min handel baserad på dessa diagram. Hur stor är det intervall jag hör dig, säger bra för att vara ärlig förändras detta på grund av volatiliteten på marknaderna. Men för närvarande handlar jag 8-10 områden för dagshandel och 40-50 intervall för långsiktig handel. Var kan du få intervallstänger Tja, jag gjorde en google och hittade följande som kan vara till hjälp - dailyfxforexforumg. - mt4-fxcm. html Observera att jag handlar med NinjaTrader som tillhandahåller intervallstänger som en del av deras standardutbud, även om du måste betala för dataflödet, om du självklart inte handlar med FXCM, i vilket fall tror jag att du kan få FX gratis. Så kortfattat är de diagram som jag handlar med spaltstänger och när vi fortsätter in i den här tråden ser du bara varför jag älskar dem så mycket. Spaltfältet mäter ett bestämt utbud av prisrörelser eller antal branscher och när det intervallet eller branschen är uppfyllt trycker du på stapeln. En renko-bar gör detsamma förutom att intervallet måste vara helt i en riktning för stapeln att skriva ut. Så med en 10 tick renko-bar måste intervallet vara helt eller helt ned för att det ska skrivas ut. Ex: A 10 tick-område eller handelsfält kan öppnas på 100,00 och ha 5 fästingar upp till 100,05 och 5 fästingar ner till 99,95 och baren skulle skriva ut. En 10 tick renko bar skulle behöva ha 10 fästingar upp till 100,10 eller 10 fästingar ner till 99,90 innan den skulle skriva ut. Du borde gå på vägen för att lära sig forex seminarier på high end resorts och hotell - mycket tydlig och kortfattad. Tack Wow massor av inlägg ser jag att alla verkar hjälpa varandra, vilket är exakt som det borde vara. OK så på nästa del av systemet. Indikatorerna. Jag har spelat med några olika saker men som jag sa enkelhet vinner alltid. Jag tycker att jag kan se marknaden bäst och ta de bästa inställningarna när jag inte distraheras av massor av linjer så jag kommer alltid tillbaka till ett glidande medelvärde och det är 100 EMA. Regeln för detta är enkel. Om marknaden ligger över den linje jag letar efter köper och om det är den under den linje jag letar efter säljer. Förutom det glidande medelvärdet använder jag en cykelindikator för att stoppa mig i dåliga affärer och det är CCI. Jag använder 7 period CCI men jag använder inte den som du skulle kunna föreställa dig. Som motsats till att använda den som en indikeringsindikator använder jag den som ett filter. Så jag lät det berätta för mig när jag inte skulle komma in i en handel. Reglerna är enkla när jag får min inloggningssignal (för att bli täckt senare) för länge måste CCI vara över -50 och för korta måste CCI understiga 50. Motivationen för detta är enkelt. Vi försöker rita trenderna men vill bara vara involverade när trenden är igång och inte under retracement. Så vi använder CCI för att indikera för oss när en cykel slutar (retracement cykeln) och den nya cykeln börjar. Så att sammanfatta. 100 EMA 7 Period CC I För Långa Pris över 100 EMA-amp CCI över -50 på ingångssignalen bifogad bild (klicka för att förstora)